SCIIL AI VISION automatisierte Fehlererkennung

Ihr System für automatisierte Fehlererkennung mit KI

SCIIL AI VISION für KI-basierte Qualitätskontrolle analysiert hochauflösende Kamerabilder und erkennt zuverlässig typische Oberflächendefekte wie Falten, Kratzer, Verschmutzungen, Schlieren oder Formabweichungen.

Automatisierte Fehlererkennung löst das akute Problem des Fachkräftemangels in der Qualitätskontrolle. Durch die Umorientierung von Personal und die Reduktion manueller Prüfungen lässt sich eine signifikante Kostenersparnis erzielen.

Es eignet sich besonders für hochwertige, variantenreiche Produkte, bei denen Qualität sichtbar entscheidend ist – zum Beispiel:

• Sitze & Interieur (Automotive, Bahn, Flugzeug)
• Karosseriebauteile mit Lackierung
• Fahrräder, E-Bikes & Zweiradmontage
• Haushaltsgeräte oder Weißware mit Sichtflächen

Industriekameras & zentrale KI Deep Learning

Die Verwendung von hochauflösenden Industriekameras für automatisierte Fehlererkennung statt teurer Smart-Kameras ist ein bewusster Vorteil der SCIIL AI VISION Architektur. Die Auswertung erfolgt zentral über Deep-Learning-Algorithmen auf Basis neuronaler Netze – effizienter, schneller und skalierbarer als bei klassischen Bildvergleichen mit Smart-Kameras.

Smart KI vs. Smart Kameras: bessere Ergebnisse & geringere Kosten

Smart-Kameras vergleichen meist Bild-für-Bild mit Referenzmustern. SCIILs KI dagegen lernt das Fehlerbild selbst – unabhängig von Position oder Orientierung. So erkennt das System Falten, Kratzer oder Flecken in Sekunden, zuverlässig innerhalb der vorgegebenen Taktzeit. Weitere Vorteile:

• Effizientes Training mit wenig Daten:

Für das erste Anlernen reichen ~100 Bilder, typisches Training dauert unter einer Woche.

• Zentrale Konfiguration:

Anstatt jede Kamera lokal anzulernen, wird das System zentral verwaltet und lässt sich parallel auf mehrere Stationen ausrollen.

• Unbegrenzte Speicherung:

SCIIL speichert alle Bilder, Fehler, Positionen und Berichte zentral – dauerhaft und revisionssicher. Keine Speichergrenzen wie bei lokal arbeitenden Smart-Kameras.

Ihre Vorteile:

✅ ROI < 1,3 Jahre durch Reduktion manueller Prüfungen

✅ 24/7 stabiler Qualitätsstandard, unabhängig von Personal

✅ Sofortige Reaktion auf Abweichungen (Line Stop, Feedback)

✅ Skalierbar auf andere Linien, Werke & Varianten

✅ Heatmaps & Datenanalyse für Ursachenforschung & Prävention

Sitzproduktion und automatisierten Faltenerkennung

Wir verfügen über umfangreiche Erfahrung im Bereich der Sitzproduktion und automatisierten Faltenerkennung. Für statische Defekte wie Kratzer, Farbabweichungen oder Montagefehler ist SCIIL AI VISION kompatibel mit Smart-Kamera-Systemen (z. B. Keyence). Unser System lässt sich entweder in bestehende Inspektionsstationen integrieren oder durch zusätzliche Kameras zu einer vollständigen Qualitäts-Endstation (Quality Gate / EOL) ausbauen – für die Erkennung aller relevanten Defekttypen.

Produktvarianten:

• SCIIL VisuSteam

Erkennt Falten vor dem Steaming, überträgt optimierte Parameter (z. B. Druck, Dampfmenge, Richtung) an den Roboter und prüft nach dem Steaming das Ergebnis automatisch. Perfekt für die Integration in Rework-Zellen.

• SCIIL AI VISION QCX

End-of-Line-Qualitätskontrolle für dynamische und statische Fehler wie Falten, Kratzer, Flecken oder falsche Teile. Inklusive Rückverfolgbarkeit, Heatmaps, Defektstatistik und optionalem Rework-Loop.